蚂蚁首次投向机器人“指尖”!数亿元押注,全球首个物理交互脑发布
蚂蚁集团首次投资机器人触觉领域,数亿元押注发布全球首个物理交互脑。
这是蚂蚁集团向机器人触觉方向的投资,发布全球首个物理交互脑。
资本从具身本体转向触觉,意味着触觉成为机器人智能的关键突破点,可能推动更精细的物理交互。
蚂蚁数亿元投资触觉,标志着触觉感知正成为机器人领域的竞争焦点。
每天 5 分钟,掌握口腔医学 × AI 的关键动态。先看当天摘要和跨分类精选,再按九个固定分类浏览。
蚂蚁数亿元投资触觉,标志着触觉感知正成为机器人领域的竞争焦点。
算力竞赛的天平向电力倾斜,能源供应能力决定AI规模上限。
谷歌算力内耗导致核心模型开发受阻,需创始人介入挽回局面。
跨分类最值得继续阅读的 3 条,其中 TOP 1 为当天主精选。
蚂蚁集团首次投资机器人触觉领域,数亿元押注发布全球首个物理交互脑。
这是蚂蚁集团向机器人触觉方向的投资,发布全球首个物理交互脑。
资本从具身本体转向触觉,意味着触觉成为机器人智能的关键突破点,可能推动更精细的物理交互。
蚂蚁数亿元投资触觉,标志着触觉感知正成为机器人领域的竞争焦点。
一家新能源企业建成全球最大AI算力超级单体,凸显电力在算力竞赛中的核心地位。
谷歌创始人布林紧急接管Gemini团队,有消息称3.5 Pro版本已被取消,内耗严重。
行业整体趋势、市场变化与商业模式
综述儿童口腔医学最新进展,强调从单纯修复转向以预防为核心、整合专科护理的模式。
一篇关于儿科牙科预防理念、行为管理、微创治疗和特殊需求儿童照护的综合性进展报告。
儿童龋病等口腔问题高发,早期预防和家庭参与式管理能显著改善远期口腔健康,减少未来复杂治疗负担。
现代儿童口腔医学以风险分层的预防策略和全生命周期照护为基石,多学科协作和微创技术是关键进展。
评估葡萄牙私立医疗部门医生和牙医的管理控制知识水平,发现临床人员普遍缺乏相关素养。
一项针对葡萄牙私营医疗机构中无管理职务的医师和牙医的管理控制认知调查。
临床医生越来越多地参与服务规划与资源配置,其管理控制知识直接影响以患者为中心的服务效率与成本控制。
调查对象的管理控制素养整体较低,提示需针对临床专业人员进行管理能力培训以优化私立医疗服务运营。
香港开发基于检索增强生成和大语言模型的基层医疗助手框架,整合分散指南以辅助居民自我健康管理。
一个名为PriHA的增强检索式大语言模型框架,用作香港基层医疗的智能助手。
香港政府为缓解公共医疗支出压力,鼓励居民利用社区资源自我管理健康,但官方临床指南碎片化、不易获取。
PriHA框架能够将不同来源的指南整合为统一知识库,并通过大语言模型提供个性化的预防保健和自我管理建议。
探索养老院居民口腔健康与全身健康指标间的纵向交叉滞后关联。
一项基于interRAI评估的开放队列研究,分析口腔健康与全身健康指标的纵向关联。
有助于理解口腔健康在整体健康衰退中的作用,为养老院护理提供综合干预依据。
研究显示两者存在条件性交叉滞后关联,强调口腔健康管理对全身健康的重要性。
2026年ET会议摘要集于2026年8月11日出版。
这是一本收录了ET 2026会议论文摘要的出版物。
为研究人员提供会议最新研究进展和成果的概览。
出版日期为2026年8月11日,涵盖会议收录的摘要内容。
机器人、数字孪生、多模态诊疗等新方法
AI正快速变革法医学,提升分析速度与准确性。
本文探讨人工智能在法医科学中的应用,介绍其强大的分析能力。
该技术能显著提高证据处理的速度和精度,对案件侦破和司法公正具有重要价值。
AI正在重塑法医学,带来更高效、更准确的分析方法。
为视障用户设计的多模态感觉替代应用SoundCeption,利用智能手机将视觉信息转为听觉。
本文介绍一款名为SoundCeption的手机应用,通过声音替代视觉,为视障人士提供环境感知。
传统感觉替代设备昂贵且专用,该应用利用普及的智能手机,降低了使用门槛,有助于提升视障人士的独立性。
SoundCeption应用展示了如何用普通手机实现多模态信息转换,无需昂贵专用设备。
AI驱动的移动医疗在非洲口腔健康中的机遇与伦理挑战,480万非洲人患牙周病。
文章分析AI移动医疗在非洲社区口腔健康服务中的应用前景及伦理问题。
非洲口腔疾病负担严重,但资源匮乏,AI移动医疗有望改善公平性,同时需关注数据隐私等伦理挑战。
非洲近480万人未经治疗的口腔疾病,AI移动医疗可提供可及性方案,但必须应对伦理风险。
VR触觉反馈技术整合入牙科培训,提升技能并减轻学员压力,推动非洲数字健康教育。
本文探讨如何将虚拟现实与触觉反馈相结合,用于牙科教育,提升动手能力。
这种技术可提供安全、可重复的标准化练习环境,有效解决传统培训中资源不足和实践机会有限的问题。
VR触觉整合能显著增强牙科学生的操作技能,降低学习压力。
基于智能体AI的端到端自动化多语言范围综述框架,解决效率低、可重复性差等问题。
本文提出一种自主智能体AI框架,可自动完成多语言来源的范围综述全流程。
传统范围综述耗时长、难扩展,且多语言整合困难,该框架能大幅提升效率和研究可靠性。
该框架实现了多语言综述的自动化,克服了可重复性和可扩展性挑战。
PubMed 每日新发,按亚专科分类
隐式网格增强偏移细化网络实现CBCT到口扫模型超分辨率重建。
提出一种基于隐式网格表达和偏移细化网络的超分辨率方法,从低细节的CBCT牙冠网格重建出高清晰度的类口扫表面模型。
CBCT提供骨结构信息但牙冠表面粗糙,口扫获取精细表面但无法显示骨内情况,两者优势互补对种植规划至关重要,现有方法难以融合。
该网络能生成兼具骨骼和牙冠精细形态的混合模型,为精准种植和正畸模拟提供更可靠的三维数据。
牙周和种植体周围疾病是常见炎症,同时损害口腔和全身健康。
探讨牙周与种植体周围疾病对口腔及全身健康的影响。
这类疾病高度流行,不仅造成局部损害,还与全身系统性疾病密切相关。
局部炎症可能影响全身健康,需重视口腔疾病的系统性风险。
埃及牙周医生AI采用存在教育差距,受认知和障碍因素影响。
一项多中心横断面研究,调查埃及牙周病医师对人工智能的采纳状况。
明确教育差距和感知障碍,有助于制定策略促进AI在牙周领域的应用。
研究发现认知水平、教育背景和感知障碍是影响AI采用的关键因素。
种植体周围病是影响种植体周围组织的炎症性疾病谱。
种植体周围病包括种植体周围黏膜炎和种植体周围炎等,是发生在牙种植体周围软硬组织的炎症状态。
随着种植修复普及,种植体周围病发病率上升,若不及时诊疗可导致骨吸收甚至种植体失败,是维护口腔种植长期效果的关键挑战。
明确该疾病谱分类和早期诊断标志物,对预防种植体脱落至关重要。
先进牙种植体因生物材料、数字技术和再生理念的进步正经历深刻变革。
现代牙种植学融合了新型生物材料、数字化设计制造、引导骨再生等技术,推动种植体向更微创、更精准和更仿生方向发展。
这些进展可提升骨结合能力、缩短愈合周期、实现个性化修复,从而改善患者咀嚼功能和美学效果,满足日益增长的口腔健康需求。
多学科交叉创新正重塑牙种植标准,智能化、功能化种植体成为趋势。
Treatment Procedures in the Rehabilitation of the Edentulous Maxilla with an Implant Supported Fixed Dental Prosthesis - A Case Report.
病例报告:无牙颌上颌采用种植支持固定义齿修复的治疗流程。
这是一篇关于无牙颌上颌使用种植体支持固定假牙进行康复治疗的病例报告。
为无牙颌患者提供长期稳定的固定修复方案,展示具体治疗步骤和临床决策,对种植修复医生有参考价值。
通过病例展示,证实种植支持固定修复可有效恢复无牙颌上颌的功能与美观。
Enhanced Biological Performance of Fractal Geometry Design on Titanium for Dental Implant Application: An In Vitro Study.
体外研究:钛表面分形几何设计能提升牙种植体的生物学性能。
一项体外研究,评估钛种植体表面采用分形几何设计对生物性能的影响。
种植体表面微结构是影响骨结合的关键,分形设计可能优化细胞响应,为改进种植体表面处理提供新思路。
分形几何设计钛表面显现出增强的生物学表现,有望提高种植体骨结合能力。
pix2pixHDv2模型实现高效牙科全景图像合成,减少伪影和计算量。
提出一种改进的pix2pixHD模型,用于牙科全景图像的高效逼真合成。
降低计算开销并减少伪影,可加速牙科影像生成,辅助数据增强与诊断。
新模型在保持高质量合成同时,显著节省计算资源,有望临床推广。
探讨最佳美学效果的定义标准。
一篇文章或社论,讨论如何定义美学治疗中的最佳结果。
统一美学效果定义有助于规范治疗目标,提高患者满意度。
呼吁建立包含主观和客观指标的综合美学评价体系。
美学修复、数字化微笑设计等
构建整合面部表情与眼动动态的多模态框架,预测数字平台购买意图。
一项试验型多模态框架,结合面部表情识别和眼动动态来预测数字环境中的购买意图。
以往研究通常孤立分析面部表情或视觉注意力,而购买意图很可能依赖于两者的交互,现有方法未能充分利用。
该框架有望更准确地预测数字平台上的消费者购买意图。
针对越南传统Chèo戏剧,提出集成运动预处理与深度学习的表情分析框架。
一个将基于运动的技术与深度学习相结合的表情分析框架,专门用于越南传统Chèo戏剧。
由于缺乏该艺术形式的专用数据集和相关研究,表演中的表情分析面临挑战。
框架通过运动信息预处理增强深度学习,实现对Chèo戏剧独特表情的分析。
提出FaceMixup方法,通过混合人脸正则化增强面部表情识别。
一种称为FaceMixup的数据增强方法,利用混合人脸正则化提升面部表情识别性能。
大规模标注数据集稀缺限制深度学习应用,现有数据增强方法在面部表情领域尚不充分。
通过混合不同人脸的图像进行正则化,可有效提高表情识别模型的泛化能力。
专为中国儿童设计的个性塑造对话系统Pers4Kids,附精细评估基准。
一个利用多轮对话大语言模型引导中国儿童个性塑造的系统,并构建了细粒度评估基准。
现有大语言模型主要针对成人心理支持,无法适应儿童的认知水平和价值观、性格培养等早期发展需求。
提供了首个针对儿童个性塑造的对话模型及配套基准,弥补了儿童早期人格教育工具的不足。
提出集成儿童面部生物特征和文件数据的新型数字出生证明。
一种新格式的数字出生证明,包含儿童彩色面部照片、面部生物识别特征及文件信息。
传统出生证明安全性有限,结合生物识别技术可提升防伪能力和身份验证效率。
新证书格式融合了面部生物特征与记录数据,可增强儿童身份认证的可靠性和便捷性。
行业带头人观点与访谈
设计网状Al-Si负极,集成结构锚定与3D离子通道,实现高功率全固态锂电池。
暂无解读
• 以天然产物芒柄花素为母体,引入吡唑酰胺结构,设计合成20种新衍生物,寻找高效低毒杀菌剂。 • 体外活性显示,多数衍生物对辣椒疫霉有显著抑制,其中X5最突出,EC50仅5.2 μg/mL,远优于商品化杀菌剂。 • 在活体辣椒叶上,X5的治疗和保护效果均超85%,远超氟吡菌酰胺,并初步探索了其多机制作用特点。
老沈团队拿豆科植物里的天然成分芒柄花素做文章,给它接上吡唑酰胺基团,合成了一堆新化合物,然后测它们对九种植物病原真菌的杀菌效果,发现一个叫X5的分子打辣椒疫霉特别猛。
这事挺有意思,因为现在杀菌剂抗性越来越严重,急需新武器。他们从天然产物出发做结构改造,得到的X5活性比嘧菌酯和氟吡菌酰胺强了十几倍,而且体内防效也碾压,还初步摸到一点多靶点作用机制的门道。
简单说,这种含吡唑酰胺的芒柄花素衍生物很有潜力成为下一代植物病害防控的候选新药,尤其对辣椒疫病这类难缠的卵菌病害,可能提供高效又不易产生抗性的新选择。
钙钛矿表面终止基团通过分子相互作用调控界面能级与相稳定性。
暂无解读
重点院校课程、科研和学科动态
为应对老年衰弱人群吸入性肺炎负担,开发跨专业教育项目。
一项行动研究,旨在开发针对吸入性肺炎护理的跨专业教育项目。
吸入性肺炎是导致老年衰弱患者反复住院和死亡的主要原因,跨专业协作可提升照护质量。
研究将产出可推广的教育方案,以改善患者预后。
调查斯里兰卡牙科本科生对数字牙科的认知与实践现状。
一项横断面研究,评估斯里兰卡佩拉德尼亚大学牙科本科生对数字牙科的意识、知识、认知和实践情况。
全球数字化牙科普及,但地区性教育准备度不明,该研究为课程改革提供基线数据。
结果将揭示本科生的数字牙科素养差距,指导教学改进。
巴基斯坦一项混合方法研究探讨如何将碎片化的营养教育整合进本科医学课程。
这是一项关于巴基斯坦本科医学教育中营养学课程从碎片化走向整合的混合方法研究。
营养在疾病预防和管理中至关重要,但当前医学课程中营养教育整合不足,影响医生临床能力。
研究旨在为重新设计营养教育提供证据,以提升未来医生应对双重疾病负担的能力。
一项范围综述探讨影响健康专业从业者进入学术职业路径的因素。
这是一项针对健康专业领域学术职业路径影响因素的范围综述。
健康专业面临师资短缺,尤其是缺乏多元背景的教师,但进入学术职业的决定因素研究尚存空白。
该综述将填补证据缺口,为促进多元化师资招聘和留任提供依据。
卫健委、NMPA及相关监管信息
亚太地区口腔健康不平等与卫生系统的关键挑战特刊。
这是一期学术特刊,聚焦亚太地区口腔健康不平等现象及其与卫生系统的关联。
亚太地区经济、社会、地理差异显著,口腔健康服务可及性和结果不平等问题突出,影响整体健康公平。
特刊汇集了全球和区域专家的研究,揭示卫生系统结构性障碍,并提出政策建议以缩小口腔健康差距。
BMC Public Health 征集关于水氟化与口腔健康公平性关系的稿件。
这是一则学术期刊的征稿启事,主题为水氟化与口腔健康公平。
水氟化作为公共卫生措施,其获益与风险在不同社会经济群体中分布不均,需系统评估其对口腔健康公平性的影响。
该专辑旨在汇集证据,探讨水氟化在减少龋病不平等中的作用及潜在争议,为政策制定提供依据。
女孩和妇女的口腔健康常被忽视,面临独特挑战,需针对性关注。
该文章探讨了女性在不同生命阶段特有的口腔健康问题。
女性因激素波动、妊娠、更年期等面临更高的口腔疾病风险,但这一领域常被忽视,导致健康不平等。
强调需要制定针对女性生命周期各阶段的口腔保健策略和服务。
非洲数字健康需将AI采纳与临床影响和本地现实对齐,实现可持续。
文章探讨如何使非洲的人工智能数字健康方案契合临床需求与当地实际条件。
非洲面临人口激增、地理分散和人力短缺,AI可规模化解决问题,但若脱离本地现实则难以持续和产生真实临床价值。
提出应协调AI技术与本地基础设施、文化,聚焦高影响力、可持续的临床解决方案。
生成式AI在高等教育中带来便利,也引发伦理问题,需审视学生实践与治理。
这是一篇综述,整合关于生成式AI在高等教育中学生实践、风险及机构治理的研究。
生成式AI能辅助写作与反馈,但也引发学术诚信、透明性、隐私、偏见和数字鸿沟等伦理挑战,亟需系统应对。
指出需平衡技术机遇与风险,建立明确的机构治理框架,引导学生负责任地使用AI。
通用人工智能与工具链的关键变化
蚂蚁集团首次投资机器人触觉领域,数亿元押注发布全球首个物理交互脑。
这是蚂蚁集团向机器人触觉方向的投资,发布全球首个物理交互脑。
资本从具身本体转向触觉,意味着触觉成为机器人智能的关键突破点,可能推动更精细的物理交互。
蚂蚁数亿元投资触觉,标志着触觉感知正成为机器人领域的竞争焦点。
一家新能源企业建成全球最大AI算力超级单体,凸显电力在算力竞赛中的核心地位。
一家新能源大厂支撑起全球最大规模的AI算力超级单体设施。
AI算力竞赛的瓶颈正从芯片转向电力供应,能源企业成为算力基础设施的关键。
算力竞赛的天平向电力倾斜,能源供应能力决定AI规模上限。
谷歌创始人布林紧急接管Gemini团队,有消息称3.5 Pro版本已被取消,内耗严重。
谷歌联合创始人谢尔盖·布林亲自接管Gemini模型团队,并传出3.5 Pro版本取消。
团队变动和模型取消反映出谷歌内部算力资源分配混乱,可能影响Gemini的竞争力。
谷歌算力内耗导致核心模型开发受阻,需创始人介入挽回局面。
Claude未公开新模型在黎曼猜想问题上取得突破,将下界推高一大截。
Anthropic的Claude用未公开新模型打破了黎曼猜想相关问题的纪录,提高了下界。
这表明大语言模型在纯数学推理上取得进步,可能变革数学研究范式。
未公开新模型将黎曼猜想下界推高,显示AI在数学前沿证明中的潜力。
宇树科技创始人王兴兴回应是否会破发,以200个问题全方位答复。
宇树科技创始人王兴兴就公司是否会跌破发行价做出回应,通过200个问题全面解答。
市场对人形机器人公司估值存在疑虑,创始人的回应直接影响投资者信心。
王兴兴以200问回应破发担忧,旨在稳定市场对宇树的预期。
从 PubMed 每日新发中精选 2 篇,深度解读
This study evaluates the biological performance of titanium surfaces featuring fractal geometry designs-Koch snowflake (KS) and Sierpinski pentagon (SP)-fabricated by selective laser melting (SLM). Fractal titanium specimens with increasing hierarchical iterations were digitally designed and manufactured. Surface characteristics were comprehensively analyzed. Rat bone marrow mesenchymal stem cells (rBMMSCs) were cultured on fractal and smooth titanium surfaces (control) to assess cytotoxicity, adhesion, proliferation, and osteogenic differentiation via CCK-8, live/dead staining, fluorescence imaging, DNA quantification, alkaline phosphatase activity, Alizarin Red staining, and gene expression analysis (BMP2, RUNX2, OCN, COL-1). Mechanistic pathways involving Piezo1 and ATF4 were investigated using qRT-PCR and Western blot. Fractal surfaces exhibited significantly increased hierarchical roughness and superior hydrophilicity compared to controls. All specimens demonstrated excellent cytocompatibility. Fractal designs significantly enhanced cell adhesion, proliferation, and osteogenic activity from Day 7 onward, with higher hierarchical iterations showing superior performance. ALP activity, mineralization, and osteogenic marker expression were significantly upregulated on fractal surfaces. Importantly, multiple regression analysis revealed that fractal dimension independently contributed to cell proliferation (β = 0.38, p = 0.04) beyond the effect of roughness alone, and higher-order fractal iterations enhanced ALP activity and mineralization by 60-80% compared to smooth controls. Mechanistically, fractal geometries activated Piezo1 mechanosensitive channels and upregulated ATF4 expression. In general, fractal microarchitectures exhibit hierarchical features that enhance surface bioactivity through combined physical and biochemical cues, activating mechanotransduction pathways to promote osteoblast differentiation. Furthermore, fractal-designed titanium implants fabricated via SLM represent a promising strategy for improving osseointegration and long-term stability in dental applications.
本研究评估了采用选区激光熔化技术制备的具有分形几何设计——科赫雪花和谢尔宾斯基五边形——的钛表面的生物学性能。通过数字化设计并制造了具有越来越多层级迭代的分形钛试样,并对其表面特征进行了全面分析。将大鼠骨髓间充质干细胞培养于分形和光滑钛表面(对照组)上,通过CCK-8、活/死染色、荧光成像、DNA定量、碱性磷酸酶活性、茜素红染色以及基因表达分析(BMP2、RUNX2、OCN、COL-1)评估其细胞毒性、黏附、增殖和成骨分化。利用qRT-PCR和Western blot研究了涉及P
BACKGROUND: Conventional removable partial dentures (RPDs) involve a process that is often susceptible to errors and demands a significant investment of time. The introduction of computer-aided design and computer-aided manufacturing (CAD/CAM) technology and materials witnessed significant advancements in recent years to produce accurate removable partial dentures. This study evaluated the retention and wear of PolyEtherKetoneKetone (PEKK) compared to Cobalt-Chromium (CoCr) in digitally fabricated double crown removable partial dentures for lower Kennedy Class I cases.
METHODS: The study was performed on 3D digital models of mandibular Kennedy Class I with prepared premolars bilaterally. The double crown RPDs were designed and fabricated digitally to get 14 copies of RPDs. Two groups were defined (n = 7); the first group were milled from Co-Cr discs, and the other's from PEKK blanks. Initial retention was measured using a universal testing machine. RPDs were then subjected to dynamic loading in a chewing simulator over 100,000 cycles followed by 540 manual insertion and removal cycles and were remounted on the testing machine to measure final retention simulating six months. Wear was assessed using Geomagic Control X software, where negative deviations highlighted areas of degradation. Data was collected and analyzed for statistical analysis. Two Sample t-test was used to compare between the two groups and Paired t test to study the changes within each group. The significance level was set at P ≤ 0.05.
RESULTS: PEKK group showed a statistically significantly higher final retentive values after 6 months (11.6 N) than Co-Cr (2 N). Moreover, results showed higher retention loss in Co-Cr group (16.9 N) compared to PEKK (3.7 N). Additionally, wear assessment of primary copings indicated a higher deviation in the Co-Cr group (-0.25 mm) compared to PEKK (-0.096 mm), with a notable correlation (0.651, P-value = 0.011) between retention loss and wear.
CONCLUSIONS: Within the limitation of this study, it could be concluded that PEKK provided digitally fabricated double crown RPDs with higher retention values and less wear than Co-Cr after simulation of 6 months of RPD use.
BACKGROUND: 常规可摘局部义齿(RPD)的制作过程往往容易出错且耗时较长
METHODS: The study was performed on 3D digital models of mandibular Kennedy Class I with prepared premolars bilaterally. The double crown RPDs were designed and fabricated digitally to get 14 copies of RPDs. Two groups were defined (n = 7); the first group were milled from Co-Cr discs, and the other's from PEKK blanks. Initial retention was measured using a universal testing machine. RPDs were then subjected to dynamic loading in a chewing simulator over 100,000 cycles followed by 540 manual insertion and removal cycles and were remounted on the testing machine to measure final retention simulating six months. Wear was assessed using Geomagic Control X software, where negative deviations highlighted areas of degradation. Data was collected and analyzed for statistical analysis. Two Sample t-test was used to compare between the two groups and Paired t test to study the changes within each group. The significance level was set at P ≤ 0.05.
RESULTS: PEKK group showed a statistically significantly higher final retentive values after 6 months (11.6 N) than Co-Cr (2 N). Moreover, results showed higher retention loss in Co-Cr group (16.9 N) compared to PEKK (3.7 N). Additionally, wear assessment of primary copings indicated a higher deviation in the Co-Cr group (-0.25 mm) compared to PEKK (-0.096 mm), with a notable correlation (0.651, P-value = 0.011) between retention loss and wear.
CONCLUSIONS: Within the limitation of this study, it could be concluded that PEKK provided digitally fabricated double crown RPDs with higher retention values and less wear than Co-Cr after simulation of 6 months of RPD use.
AI 怎么"使用"计算器和搜索引擎?
就像教AI在需要时打电话叫外卖,自己不动手,只拨号。
AI遇到自己算不准或不知道的事,比如今天天气或根号5的精确值,就不再硬猜,而是生成一张“任务便条”。
这张便条用规整格式写清要用什么工具、参数是什么,比如“查天气:北京,今天”。外部工具拿到便条后去执行,把结果送回对话。
AI看了结果,就像我们查完资料一样,再用自然语言把结果告诉你。它只判断时机和填表,不动手实干。
你问ChatGPT“明天上海会不会下雨”,它其实去调了天气接口,你感觉它变聪明了。
算复杂数学或查股票,也不再胡编,而是悄悄用计算器或搜索引擎。
你完全不用操心背后流程,只需像平时一样说话,工具调用的过程对你透明。
| 分类 | 信息源 | 类型 | 语言 | 获取方式 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|
| AI×医学交叉 | Nature Dental + PubMed | RSS + API | 英文 | RSS/E-utilities | 可用 |
| 科研进展 | PubMed(7个子领域) | API | 英文 | E-utilities API | 可用 |
| AI动态 | 量子位 / 36kr / HackerNews | RSS + API | 中文/英文 | RSS/API解析 | 部分可用 |
| 国家政策 | NMPA / 卫健委 | Playwright | 中文 | 页面解析 | 部分可用 |
| 医学院动态 | 华西口腔 / 北大医学部 | HTTP | 中文 | 页面解析 | 可用 |