09月15日每日资讯

一篇关于当代儿科口腔健康预防策略与专科护理新趋势的综述。

早期干预、微创和行为管理等变革性方法可显著改善儿童口腔健康长期结局。

总结了预防技术、生物材料革新和特殊需求患儿管理等领域的实质性进展。

一种结合多模态信息和地理定位感知的检索增强生成管道，旨在处理具有结构化元数据的领域语料。

传统纯文本相似度检索在工业场景中遗漏关键语境，该方法确保检索内容的上下文兼容性与完整性。

在临床市场分析案例中，该方法提升了信息检索的准确性与生成结果的相关性。

一个用于评估多模态大语言模型在图像引导医学对话中表现的基准数据集。

现有医学AI基准碎片化，缺乏针对多模态临床对话的标准化评估，限制了技术转化。

推出IMCBench，为医学视觉-语言模型提供统一的对话推理评测框架。

一项针对葡萄牙私营医疗机构医生和牙医的管理控制素养自评研究。

医生日益参与以患者为中心的服务，其管理知识直接影响服务效率与质量。

该评估揭示了非管理岗位临床医生在管理控制方面的知识现状与提升需求。

一个基于检索增强生成的大语言模型框架，用于帮助香港居民自我管理健康。

香港转向基层医疗，但官方临床指南分散，公民难获取整合性健康建议。

提出PriHA框架，有效跨越孤立文档，提供连贯的初级医疗辅助决策。

人工智能在法医学中的应用，带来高速、高精度的分析能力。

提升法医鉴定的效率和准确度，对司法公正和案件侦破具有关键作用。

人工智能可大幅增强法医学的分析速度与准确性。

一款名为SoundCeption的多模态感官替代应用，用于辅助视障用户。

打破传统昂贵设备的限制，借助智能手机将视觉信息转化为听觉或触觉信号，惠及更多人群。

初步设计评估表明，智能手机可成为有效的低成本感官替代平台。

人工智能技术应用于临床图像分析，以改善患者诊断与治疗。

AI成为医疗领域必要技术，能够更精准分析影像，辅助临床决策，提升整体诊疗质量。

AI已融入医疗健康核心环节，显著提高临床图像分析的准确性和效率。

虚拟现实与触觉反馈整合用于牙科培训的全球性研究与实践。

该技术能提升学员心理运动技能、降低压力并提供安全可重复的标准化练习，对资源匮乏的非洲地区尤为重要。

VR触觉整合是推动非洲及全球牙科数字教育创新的关键策略。

一篇关于先进技术与人工智能工具在医疗设备辐射安全中应用的综述。

辐射安全是放射、肿瘤和技术科室的重大关切，AI工具有望优化防护，减少患者与医护人员的辐射剂量。

聚焦辐射安全问题，人工智能等先进技术为降低医疗辐射剂量提供了可行方案。

一种将CBCT影像转化为高精度IOS网格的超分辨率技术。

CBCT骨骼信息与IOS表面形态各有优势，融合两者可优化种植规划与正畸模拟，但CBCT软组织细节不足。

隐式网格增强偏移精炼网络有效提高从CBCT重建口内扫描网格的分辨率和准确性。

探讨牙周病和种植体周围疾病对口腔及全身系统健康的潜在影响。

这类高发炎症不仅损害局部口腔组织，还与心血管、糖尿病等全身性疾病密切相关。

需重视牙周和种植体周围健康管理，以维护整体健康。

一项比较使用与不使用支架辅助根向复位瓣下种植体植入后骨稳定性的随机临床试验。

根向复位瓣改善软组织条件，但支架对种植体周围骨尺寸稳定的额外益处尚未明确。

研究结果将为种植手术中是否采用支架稳定方案提供临床证据。

该条目概述了种植体周围疾病的定义、范畴及分类，涵盖种植体周围黏膜炎和种植体周围炎。

这类疾病是导致种植失败的主要原因，早期识别和干预对防止牙槽骨吸收、保留种植体至关重要。

理解疾病谱系有助于临床上制定预防策略，减少种植体并发症和失败率。

该主题介绍当前牙种植学领域在材料科学、数字化流程和再生策略推动下的深刻转变。

这些进展旨在提升种植体的骨结合能力、美学效果和长期成功率，满足日益增长的口腔修复需求。

先进种植体系能够实现更微创、更可预测的修复结果，提高患者的生活质量。

这是一个实验型多模态框架，通过结合面部表情分析和眼动特征预测用户在数字环境中的购买意愿。

以往研究通常单独考察表情或视觉注意力，而购买意图的形成涉及二者的协同作用，整合多模态数据能更准确地捕捉用户心理决策过程。

该框架将面部表情与眼动数据结合，有望提升在线消费场景中购买意图预测的准确性。

这是一种针对越南传统嘲剧的表演表情分析框架，引入基于运动的技术进行预处理，再用深度学习识别和解读艺术化的面部表达。

嘲剧表情研究缺乏专用数据集和有效分析手段，传统识别方法难以应对特定艺术形式的高度程式化动作和微妙变化。

该框架填补了越南嘲剧表情分析领域的空白，利用运动预处理提升对该艺术形式特色表情的识别效果。

这是一种数据增强策略，通过对人脸图像进行混合正则化处理来扩增训练样本，从而提高表情识别模型的泛化能力。

深度学习依赖大规模标注数据，但实际场景中面部表情数据集常显不足，高效的数据增强技术对解决数据稀缺问题至关重要。

FaceMixup作为一种新型数据增强方法，可在小样本下提升面部表情识别模型的鲁棒性和准确性。

这是一个基于大语言模型的多轮对话系统，旨在早期介入儿童价值观、性格和社会适应性的塑造，并配有专门的细粒度评估基准。

现有大语言模型主要面向成人心理支持，忽视儿童认知特点和个性早期培养的需求，故需要专门设计符合儿童发展的语言交互工具。

该工作提供了针对中国儿童的个性塑造对话模型及评估框架，弥补了成人心理模型在儿童发展领域的不足。

这是一种新式数字出生证明，整合了儿童的彩色面部照片、面容生物特征、个人文本信息、教育机构数据和父母姓名等。

传统纸质出生证明信息有限且易伪造，融合生物识别数据可增强身份核验的安全性与准确性，便于数字化管理。

该方案将生物特征与文档数据结合，为儿童身份认证提供更安全、高效的数字化解决方案。

老周他们搞了个简化版三维有限元模型，能一次性把高性能SAW谐振器里的宽带非线性谐波响应模拟得更全面，尤其是把以前很难搞准的偶次谐波问题给解决了。

前端滤波器线性度越来越要命，这个新模型把模的贡献和物理意义都说清楚了，仿真和实测对得上，以后优化非线性就不用再盲人摸象了。

搞清了二次、三次谐波各自的主导产生机制，可以根据这些机制有针对性地去改结构，对设计高线性度射频滤波器很有指导意义。

Rising global temperatures pose an increasing challenge to the survival of endot

来源：沈定刚。反映行业带头人的观点和判断，详见原文。

ng new insight into microbiota-mediated environmental adaptation in homeotherms.

这篇文章讲的是一种用丙胺盐酸盐来调控钙钛矿薄膜结晶过程的方法，通过延缓反应让铵盐充分渗入，把原本杂乱的溶解重结晶扭转为更有序的插层生长，从而做出高质量取向薄膜。

它解决了混合蒸发-溶液法中致密PbI₂难彻底转化、结晶路径混乱的老大难问题，揭示了界面动力学与结构稳定的协同机制，为定向制备高性能钙钛矿提供了通用思路。

关键结论是用这种调控策略做出的钙钛矿太阳能电池效率冲到了25.13%，且工作稳定性极佳，900小时持续跟踪不掉队，对于推动蒸发-溶液工艺走向实际应用很有价值。

这是一项针对中国本科口腔医学院牙槽外科教育的全国性调查研究。

牙槽外科是口腔医学核心技能，了解其课程设置、模拟训练与考核方式的实施情况，对提升教学质量、统一培训标准至关重要。

调查揭示了各院校在课程结构与模拟训练上的差异，为后续教育改进提供基线数据。

这是一项调查泰国儿童牙医在药物行为管理方面的培训经历、当前实践和面临挑战的研究。

了解临床实践与培训缺口，有助于优化儿童牙科行为管理策略，提高治疗效率与患儿配合度，减轻医患双方压力。

调查揭示了药物行为管理培训的不足和临床实施中的具体困难，指明继续教育方向。

这是一篇系统综述，探讨人工智能在医疗教育中的应用，并以口腔医学教育案例为基础提出教学实践框架。

医疗教育亟需有效整合快速发展的AI技术，同时应对其对学生学习和伦理的潜在负面影响，该研究为教学创新提供指导。

研究提出AI-informed教学法框架，帮助教育者将AI工具有机融入课程，平衡技术收益与教育目标。

这是一项横断面调查，评估口腔医学生对人工智能的知识水平、使用习惯、态度和伦理关切。

未来口腔医师将是AI辅助诊疗的直接使用者，了解其认知与顾虑有助于制定针对性的AI教育计划，推动负责任的技术整合。

调查结果揭示了学生对AI的总体积极态度与现实中的伦理担忧，强调将AI伦理纳入课程的必要性。

这是SIIM 2026年年会收录的论文摘要合集。

年会汇聚医学影像信息学最新研究，推动学科发展与临床应用。

摘要集呈现该领域的年度研究热点与创新成果。

围绕亚太地区口腔健康不平等与卫生系统的专题特刊，汇集全球及地区专家研究。

该地区口腔健康差异巨大，卫生体系应对不足，需突出关键问题并推动政策与研究议程。

特刊由领先学者和政策专家撰写，揭示亚太地区口腔健康不平等的深层原因与系统缺陷。

《BMC Geriatrics》期刊关于“衰老与微生物组”专题的征稿启事。

衰老与微生物组相互作用对健康影响深远，但机制未被充分阐明，需要多学科研究推动理解。

该专题欢迎探讨衰老过程中微生物组变化及其对健康影响的原创研究和方法学进展。

聚焦人工智能在初级卫生保健中应用的专题，关注其负责任地设计、落地和现实世界影响。

AI日益渗透日常医疗，但需确保其在基层卫生环境中的公平、安全与有效，避免加剧不平等。

专题涵盖AI在疾病预防、诊疗等环节的实践案例，评估其真实世界的获益与风险。

《BMC Public Health》关于“水氟化与口腔健康公平”专题的征稿启事。

水氟化作为人群层面的防龋措施，对缩小口腔健康差距至关重要，但其公平性效果需更多证据。

该专题旨在征集水氟化干预如何影响不同人群口腔健康不平等的实证研究。

这是一篇探讨女孩和女性口腔健康重要性的文章。

女性因激素变化等生理特点及社会角色，易被忽视口腔健康，影响全身健康和生活质量。

提升对女性口腔特殊需求的认知，有助于改善健康公平和整体健康结局。

这是一项面向具身智能大模型LingBot-VLA的开发者与高校挑战赛。

大赛旨在通过实战任务吸引社区参与，加速模型的推广、反馈与技术生态构建。

蚂蚁灵波希望通过赛事将具身大模型下沉至更广泛的开发与科研群体。

商汤大装置临港人工智能计算中心通过了业界首个算效与算电协同的5A级认证。

该认证标志着其在算力效率和绿色能源协同上达到最高水平，为智算中心树立了能效标杆。

商汤AIDC是国内唯一同时具备高效算力和算电协同双5A等级的设施。

生数科技发布的“新世界模型”通过RSI技术驱动机器人在模拟环境中自主改进。

该方法有望让机器人摆脱大量人工数据依赖，在交互中自我提升，推动具身智能发展。

机器人开始具备自我进化能力，向自适应与泛化学习迈出关键一步。

分子之心研发的QuantaMind模型能够模拟分子动态过程，成果发表于顶级期刊。

这使AI蛋白质设计从静态结构预测迈向动态模拟，有望大幅提升药物设计与合成生物学效率。

研究登上权威期刊，预示AI for Science进入动态分子模拟新阶段。

元空智能的端侧AI技术获得惠普预装，支持本地模型持续自适应优化。

这标志着端侧AI从“能运行”阶段跨越到“会进化”，使设备越用越智能，提升个性化体验。

端侧AI进化能力首次进入消费级PC预装，加速端侧智能普及。