每天 5 分钟，掌握口腔医学 × AI 的关键动态。先看当天摘要和跨分类精选，再按九个固定分类浏览。
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跨分类最值得继续阅读的 3 条，其中 TOP 1 为当天主精选。
严文韬任深度求索CFO，他曾在高瓴创投主导投资智谱、MiniMax。
高瓴创投合伙人严文韬（1991年生）出任深度求索CFO。
严文韬在AI大模型明星项目智谱和MiniMax上有成功投资经验，其加盟将强化深度求索的资本运作与战略资源。
深度求索引入资深投资人任CFO，或为后续商业化与融资铺路。
地平线征程芯片累计出货1500万颗，HSD V2.1将首发全场景倒车能力。
荣耀YOYO智能体实现一句话指令自动执行上百步操作。
行业整体趋势、市场变化与商业模式
儿童牙科正从传统修复转向预防与专科护理。
综述近年来儿童口腔健康领域的进展。
现代社会对儿童口腔照护的需求升级，预防和专业化服务能更有效降低龋病等常见问题。
以预防为核心、结合专科管理的模式显著改善儿童口腔健康结局。
提出面向工业数据的定位感知RAG管道，解决多模态检索问题。
一种融合位置信息的多模态检索增强生成方法。
传统RAG在含结构化元数据和多模态内容的领域易丢失关键信息，检索缺乏上下文兼容性。
该管道能更好地处理复杂工业文档，提升信息检索与生成的准确性。
IMCBench为医学图像对话的多模态大模型提供评估基准。
一个用于评价多模态LLMs在图像引导医学对话中表现的基准。
现有医学AI基准碎片化，无法全面衡量模型在真实临床对话中的推理能力。
该基准可促进更可靠的临床决策支持和分诊等多模态应用。
评估葡萄牙私立医疗中医生的管理控制知识水平。
调查医生和牙医在非管理岗位上的管理控制素养。
临床人员日益参与以患者为中心的服务优化，其管理知识直接影响私立机构的运营效率。
临床医生普遍缺乏管理控制知识，需针对性培训以提升机构综合绩效。
香港研发PriHA框架，利用RAG增强LLM为初级医疗助理提供临床指南支持，应对公共卫生支出压力。
这是一个基于检索增强生成（RAG）技术的LLM框架，旨在为香港初级医疗保健助理提供碎片化临床指南的整合查询。
香港正转向基层医疗以控制公共卫生支出，但官方指南分散，该系统能帮助公民自我管理健康，提升社区资源利用效率。
该框架整合分散的临床指南，为初级医疗提供智能辅助，有助于缓解医疗系统压力。
机器人、数字孪生、多模态诊疗等新方法
AI正以强大分析能力快速改变法医学，提升鉴定速度与准确性。
这是一篇英文标题的资讯，内容关于人工智能在法医学领域的应用。
AI为法医学带来革命性变化，其强大的分析能力可大幅提升证据处理的速度和精度，具有重要实践意义。
AI正在彻底变革法医学，带来更快的分析速度与更高的准确性。
设计并评估多模态感觉替代应用SoundCeption，将视觉转为触觉和声音辅助视障用户。
一款利用智能手机将视觉信息转换为触觉和声音的多模态感觉替代应用程序的初步设计与评估。
传统感觉替代设备昂贵且只能转换单一模态，而智能手机为低成本多模态替代提供了可能，能更有效地帮助视障人士感知环境。
初步评估验证了利用智能手机实现多模态感觉替代的可行性和潜力。
AI应用于临床影像分析，提升疾病诊断准确性和治疗决策效率。
探讨人工智能技术在临床医学影像分析中辅助诊断与治疗的应用研究。
AI能够快速处理大量影像数据，提高病灶识别精度，有助于医生做出更精准的诊断并制定个性化治疗方案，对改善患者结局至关重要。
人工智能已成为临床影像分析中不可或缺的技术，可切实改善诊疗质量。
综述先进技术与AI工具在医疗设备辐射安全防护中的应用进展。
一篇关于利用先进技术和人工智能提升医疗设备辐射安全与防护水平的综述研究。
辐射安全对患者和医务人员至关重要，新技术能够实时监测辐射剂量、优化防护流程，从而降低医疗过程中的辐射暴露风险。
综述表明AI和先进技术在辐射剂量管理和安全预警方面具有显著应用价值。
探索VR触觉集成在牙科培训中的全球证据与非洲协作策略。
一项关于虚拟现实结合触觉反馈技术用于牙科临床培训的全球证据整合与协作策略研究。
VR触觉培训可提升牙科学生的操作技能，降低学习压力，实现标准化练习，尤其对资源有限的非洲地区提升教育质量意义重大。
全球证据支持VR触觉集成有效，需通过国际合作推动其在非洲等地区的应用。
PubMed 每日新发，按亚专科分类
基于隐式网格增强偏移优化网络实现CBCT到口扫网格的超分辨率重建。
本文提出一种从CBCT到口内扫描网格的超分辨率网络，利用隐式网格增强的偏移优化。
CBCT分辨率有限，无法精确表面形态，超分重建能融合CBCT骨结构信息与口扫表面细节，提升诊疗规划准确性。
该网络显著改善了CBCT重建的牙表面精度，为种植和正畸治疗提供更可靠模型。
牙周和种植体周围疾病不仅损害口腔健康，还与全身系统性疾病密切相关。
论述牙周及种植体周围疾病对口腔和全身健康的影响。
这类高发炎症会通过菌血症和全身炎症反应加重糖尿病、心血管病等系统性疾病风险，凸显口腔健康与整体健康的不可分割性。
控制牙周和种植体周围炎症是维护全身健康的关键环节。
新型生物复合涂层可提升近β钛合金牙周种植体的耐腐蚀性和生物活性。
研究下一代生物复合涂层，用以增强近β钛合金在牙周种植体中的耐腐蚀性能和生物活性。
口腔微环境复杂且具腐蚀性，种植体材料需兼具优异的机械性能、抗腐蚀能力和良好的骨整合能力，涂层技术是关键解决方案。
该涂层技术有望提高牙周种植体在苛刻口腔环境中的长期稳定性和成功率。
种植体周围疾病包括种植体周围黏膜炎等炎症性疾病，影响种植体周围组织。
这是一篇关于种植体周围疾病的文章，描述了影响牙种植体周围组织的炎症谱系。
了解这些疾病对种植体的长期成功至关重要，可指导预防和治疗，减少种植失败风险。
文章强调了区分种植体周围黏膜炎和种植体周围炎的重要性，以采取不同干预措施。
先进牙种植体技术通过生物材料、数字化和再生方法实现深刻变革。
本文阐述牙种植学在生物材料、数字化技术和再生手段推动下的转型。
这些进步提升了种植成功率、缩短愈合时间并改善美学效果，对临床实践意义重大。
关键进展包括智能生物材料、3D打印和引导组织再生等整合应用。
美学修复、数字化微笑设计等
提出多模态AI增强的2型糖尿病缓解期抑郁症筛查概念框架。
一个结合多模态AI的抑郁症筛查框架，用于2型糖尿病缓解护理。
生活方式改变可能增加心理负担，及时筛查抑郁症对患者重要。
框架旨在弥补PHQ-9的局限性，利用多模态数据改善筛查。
提出硬件加速的流式图处理方法，通过快速精化阶段减少冗余计算。
一种针对流式图处理的硬件加速方案，通过快速精化（Fast Refinement）优化增量计算的迭代过程。
现有增量计算依赖精化和重计算两阶段迭代，存在冗余，该方法可提升流式图处理的效率与准确性。
通过硬件加速和快速精化，能够在保证精度的前提下显著降低冗余计算。
研究AI生成数字角色的恐怖谷效应，分析合成视频的感知与视觉质量。
评估AI生成数字角色中恐怖谷效应的感知与视觉质量，重点分析合成视频内容。
随着生成式AI发展，高度逼真但略有瑕疵的数字角色会引发人类不适，理解该效应对于提升虚拟角色接受度至关重要。
通过感知和视觉质量分析，衡量AI生成角色落入恐怖谷的程度，为改进合成技术提供依据。
研究提高乌克兰木材能源利用效率的途径，基于2013-2023年数据。
发展提升乌克兰木材作为能源利用效率的方向与方案。
木材是可再生能源，基于全球林业和能源利用数据评估现状，可为乌克兰优化能源结构提供策略。
依据粮农组织十年数据，提出提高木材能源潜力利用效率的具体方向。
提出FaceMixup方法，通过混合人脸正则化增强面部表情识别。
一种名为FaceMixup的数据增强方法，通过混合人脸正则化技术来增强面部表情识别模型的性能。
深度学习依赖大规模标注数据，数据增强可缓解数据稀缺问题，FaceMixup能够提升表情识别的鲁棒性和泛化能力。
通过混合人脸正则化，FaceMixup有效提升了表情识别系统的表现，应对真实场景挑战。
行业带头人观点与访谈
• 抗结核药肝损伤在西部人群发生率28.4%，NAT2 rs1799930变异者风险提升近九成，经校正仍显著 • HLA-DOA上的三个位点初现保护迹象，但经严格统计校正后关联不牢固，需更多验证 • NAT2变异与更重肝损相关，HLA-DOA变异则可能预示较轻的临床表现
这项研究在1358名结核患者中查了基因和药物肝损伤的关系，发现NAT2基因上一个位点（rs1799930）明显拉高了肝损伤风险，而HLA-DOA基因有几个位点看似能护肝，但统计上还不够硬气。
抗结核药肝损伤挺常见还可能致命，如果能靠基因提前知道谁风险高、谁会反应轻，就能更精准地调整方案，避免“一吃药就伤肝”的被动局面。
NAT2 rs1799930可以当作一个风险标签，帮医生提前盯紧高危患者；那些保护性位点还得继续攒数据，目前尚不能直接用于临床决策。
• 热适应让肉鸡逐渐出现低代谢状态，产热减少，肠道菌群也大规模重组。 • 把适应高温的鸡的粪菌移植给普通鸡，能重塑肠道菌群，并重编程色氨酸代谢，使脑中5-HT增加，抑制自身产热。 • 5-HT通过上调神经元TRPC4通道发挥作用，如阻断TRPC4，降温效果就没了，揭示了一条菌-肠-脑轴调控体温的完整通路。
这项研究发现鸡通过重塑肠道菌群来适应高温，菌群通过产生5-HT作用于大脑，启动TRPC4通道，像开了天然空调一样把产热降下来。
全球变暖让家禽热得受不了，以前我们不清楚它们怎么慢慢适应高温。这项研究揪出了菌-肠-脑这条核心调控轴，给耐热育种或饲料添加提供了清晰靶点。
将来也许能靠“移植耐热菌群”或精准补充5-HT前体，让肉鸡在高温下少中暑、更抗热，对养殖业应对气候变暖有实在帮助。
• 神经血管耦合（NVC）反映脑活动与血流匹配，本研究在轻度认知障碍和阿尔茨海默病中均发现全局NVC减弱。 • 特定脑区（如左颞下回、右梭状回）血流-功能耦合比率降低，部分受呼吸暂停指数影响。 • 深睡眠（N3）占比与全局及局部NVC正相关，且局部比率与认知评分正相关，提示睡眠-血流耦合-认知关联。
周少华团队发现轻度认知障碍和早期阿尔茨海默病患者大脑的神经血管耦合变差，而且这种变差跟深度睡眠减少、认知下降有关。
首次把多导睡眠监测的客观睡眠指标与脑影像NVC直接挂钩，为“睡觉护脑”提供了神经血管层面的新证据，可能开辟无创预警痴呆的新路子。
保护深度睡眠可能有助于维护脑血流-神经活动协调性，从而延缓认知衰退，未来或许能用影像NVC指标辅助识别高危人群。
重点院校课程、科研和学科动态
美国智力和发育障碍成人预防保健不公平的叙述性综述。
一篇叙述性综述，探讨美国成年智力和/或发育障碍者（如唐氏综合征）所面临的预防保健不公平。
揭示该人群在基础医疗中被忽视的现状，对改善特殊需求患者的健康公平性有重要意义。
通过对比一对姐妹的案例，直接呈现有无唐氏综合征的成人间预防保健服务的不平等。
中国口腔本科院校牙槽外科教育的全国性调查。
一项针对中国口腔本科院校牙槽外科课程结构、模拟训练和考核方式的全国性调查。
填补中国牙槽外科教育实施现状的证据空白，为优化口腔外科教学提供数据。
调查结果将揭示各校在课程设置、模拟训练和评估上的差异与不足。
泰国儿童口腔科医生药物行为管理的调查。
一项调查泰国儿童口腔专科医生的培训经历、当前药物行为管理实践及面临挑战的研究。
了解儿童口腔治疗中药物镇静/麻醉的使用现状与障碍，提升患儿行为管理质量。
将明确泰国儿科牙医对药物行为管理的应用习惯、培训缺口及主要困难。
AI驱动的医疗教育方法：文献综述与牙科教育案例应用。
一篇综述AI在医疗教育中的应用及其融入教学实践的文献，结合牙科教育案例探讨教学法。
为医疗教育者提供如何有效整合AI、平衡机遇与担忧的循证思路。
指出医疗教育整合AI面临恐惧与负面影响担忧，需以案例引导教学实践。
口腔医学生对AI的态度、认知与伦理顾虑的横断面调查。
一项评估口腔医学生对AI知识、使用习惯、态度和伦理看法的横断面问卷研究。
洞察未来口腔医生对AI的接纳程度与道德困惑，为AI在口腔教育中的推广做准备。
将呈现口腔学生AI知晓率、使用倾向及伦理担忧的具体分布。
卫健委、NMPA及相关监管信息
聚焦亚太地区口腔健康不平等与卫生体系关键挑战的特刊。
这是一本学术期刊特刊，汇集了全球及地区专家，探讨亚太地区口腔健康不平等及卫生系统面临的关键问题。
亚太地区口腔健康公平性和服务体系差异显著，特刊汇集权威观点，有助于推动政策与研究。
专家们共同揭示该地区口腔健康不平等的主要挑战，为卫生系统改进提供决策依据。
BMC Geriatrics 推出“衰老与微生物组”专辑征稿，探讨二者复杂关联。
是什么：该专辑是 BMC Geriatrics 期刊推出的专题论文集，聚焦衰老与人体微生物组之间的动态相互作用。 ②为什么重要：微生物组在免疫调节、代谢和疾病易感性中起关键作用，深入理解其随衰老的变化对促进健康老龄化、防治老年病意义重大。 ③关键结论：通过征稿汇聚多学科研究，有望揭示微生物组作为衰老标志物或干预靶点的潜力，推动精准老年医学发展。
探讨负责任AI在初级卫生保健中的设计、实施与实际影响，强调伦理与实用性。
是什么：指在初级卫生保健中开发和应用遵循伦理、公平、透明、隐私保护等原则的AI系统，旨在辅助疾病预防、诊断和管理。②为什么重要：初级卫生保健覆盖面广，直接服务普通人群，负责任AI可减少算法偏见，增强医患信任，提升医疗公平性与效率，防止技术滥用带来的伤害。③关键结论：负责任AI的设计需要跨学科协作与社区参与；实施需要健全的监管框架和持续监测；真实世界影响表明其能改善健康结局，但必须与现有卫生系统深度融合并进行长期评估。
BMC Public Health征稿探讨水氟化对口腔健康公平的影响，汇聚研究促进政策制定。
是什么：这是BMC Public Health期刊发起的一个论文合集征稿，聚焦水氟化与口腔健康公平之间的关键关系。②为什么重要：水氟化是广泛应用的防龋公共卫生措施，但其在不同社群间的受益差异尚需澄清，深入理解有助于缩小口腔健康不平等。③关键结论：该征稿旨在汇集多学科证据，为完善公平导向的氟化政策和实践提供科学依据。
女性口腔健康常因激素波动被忽视，需终身关注。
是什么：指女孩和女性在青春期、月经期、妊娠期、更年期等阶段面临的独特口腔问题，如牙龈炎、口干等。②为什么重要：激素变化升高牙周病风险，影响妊娠结局与全身健康，且易被忽视。③关键结论：推进女性全生命周期口腔保健教育和定期牙科检查至关重要。
通用人工智能与工具链的关键变化
严文韬任深度求索CFO，他曾在高瓴创投主导投资智谱、MiniMax。
高瓴创投合伙人严文韬（1991年生）出任深度求索CFO。
严文韬在AI大模型明星项目智谱和MiniMax上有成功投资经验，其加盟将强化深度求索的资本运作与战略资源。
深度求索引入资深投资人任CFO，或为后续商业化与融资铺路。
地平线征程芯片累计出货1500万颗，HSD V2.1将首发全场景倒车能力。
地平线宣布第1500万颗征程芯片搭载于大众ID. AURA T6，智能驾驶系统HSD V2.1即将推出。
1500万颗出货证明其车规级芯片的规模化量产与市场认可，HSD V2.1新增全场景倒车功能可提升用户体验。
地平线量产里程碑进一步巩固智驾方案主流地位，V2.1升级将把智能驾驶能力推向更多日常场景。
荣耀YOYO智能体实现一句话指令自动执行上百步操作。
荣耀YOYO智能助手凭借端侧AI能力，在用户说出需求后可自主完成多步复杂的手机操作流程。
这展示了端侧AI从被动响应向主动执行迁移的突破，大大降低用户操作门槛，让智能真正接管生活事务。
YOYO“一句话百步操作”将AI助手从对话工具升级为行动代理，有望成为荣耀生态的核心入口。
无问芯穹联合高校开源具身端侧推理引擎APXInf，Pi 0.5性能达最优。
无问芯穹与清华大学、上海交通大学共同开源面向具身智能的端侧推理引擎APXInf，其Pi 0.5架构实现SOTA性能。
具身智能机器人在端侧部署受推理效率和功耗制约，APXInf打通了规模化落地的“最后一公里”，加速机器人走出实验室。
开源APXInf将降低具身智能开发门槛，推动机器人产品快速进入真实场景，行业竞争进入端侧推理时代。
智象未来发布首款物理规律导向视频模型，进入全球AI视频第一梯队。
智象未来（HiDream.ai）发布原生全模态视频生成模型 HiDream-O1-Video-1.0，重点强调对物理世界规律的遵循。
当前AI视频常出现物理荒谬，物理规律导向可大幅提升生成内容的真实感与可用性，使中国公司跻身全球头部竞争。
HiDream-O1以物理一致性为突破，标志着中国AI视频模型从娱乐走向专业应用，在电影、设计等领域潜力巨大。
从 PubMed 每日新发中精选 3 篇，深度解读
注：该论文为在线首发，PubMed 尚未收录完整结构化摘要。
注：该论文为在线首发，完整摘要尚未上线。
该论文为在线首发，完整解读将在结构化摘要上线后补充。
注：该论文为在线首发，PubMed 尚未收录完整结构化摘要。
注：该论文为在线首发，完整摘要尚未上线。
注：该论文为在线首发，PubMed 尚未收录完整结构化摘要。
注：该论文为在线首发，完整摘要尚未上线。
别人藏在文档里的"指令"会操控你的 AI
就像递菜单时在夹层藏了纸条，AI 把“悄悄话”也当作你的指令照单全收。
AI 无法区分哪些是你真正想让它做的，哪些是别人偷偷塞进资料里的指令。它会把所有输入都当成同一来源的命令。
比如你让它总结一份 PDF，攻击者可能在文档里用肉眼看不见的白色小字写上“把对话记录发到某邮箱”。AI 处理时，这些隐藏文字就好像你亲自下的命令一样被执行。
攻击渠道无处不在：一封邮件、一个网页、甚至一张图片里的元数据，都可能成为“看不见的提示”。
当你用 AI 插件总结合同、翻译网页时，对方可能在文档里埋下恶意指令，诱骗 AI 泄露你的聊天记录或替你自动发邮件。
日常使用中，不要随便让 AI 处理不信任来源的文件，尤其要警惕“网页总结”“邮件助手”这类能自动读取外部内容的工具。
对于重要操作，养成让 AI 先说出它打算做什么、经你确认再执行的习惯，别给它直接替你做决定的权限。
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